追蹤和預測病毒的傳播節點，對于疫情防控至為重要。記者從合肥高新區了解到，位于該園區的本源量子公司團隊在近期開發了基于HHL量子算法的量子排序應用。這一應用將可以為預測新冠病毒的下一個傳播點提供重要參考。

本源量子開發的量子排序應用依托本源量子云平臺，對給定的網絡進行建模，然后通過HHL量子算法計算得到該特定網絡節點重要性的排序結果，使用SIR模型評估特定節點的影響效果。這一功能將為預測新冠病毒的下一個傳播點提供重要參考，幫助各地更為高效地分配防疫物資與醫療資源。

本源量子首席科學家郭國平教授告訴記者，現實中絕大部分復雜性系統，例如社會系統、生物系統、信息系統等，都可以抽象為網絡的結構，并用網絡的理論定量地描述和解決這些系統上存在的問題?！皩W者們假設人與人之間的接觸是等概率的，然而現實生活中人與人的接觸并不是等概率的，比如在家中不可能和遠在異地的朋友接觸。學者們引入網絡來表示人與人之間的接觸關系，從而更真實、細致研究傳播過程?！?/p>

郭國平說，本源量子排序應用，模擬實際生活中人與人之間的接觸關系。它將冠狀病毒的傳播模型抽象為SIR模型，其基本假設是將人群分為以下三類：即易感人群、感染人群和移除人群。

“在傳染病傳播中，人們希望找到那些接觸比較廣泛的個體從而想辦法將其隔離，這些個體就可以看作重要節點。我們可以根據節點中代表疾病傳播性質相關的指標值差異來設定受物理啟發的彈性模型，然后利用量子算法計算彈性模型的彈性勢能實現節點排序?！惫鶉礁嬖V記者，基于本源量子云平臺，利用量子計算特殊的運算規律對復雜網絡研究進行了積極探索，拓展了量子計算的實際應用場景。

這一量子應用技術還有望在疫情控制、交通優化、廣告投放、通訊網絡保障以及熱門研究成果預測等領域產生重大作用。目前，本源量子排序應用已開發完成，近期將同全新改版的本源量子云一同上線。（科技日報記者吳長鋒）